أخبار الغوص
مشروع Virtual Reef Diver قيد التنفيذ
ويتم تشجيع الملايين من الأستراليين ــ وأي مواطن آخر في العالم يرغب في الانضمام ــ على القيام "بالغوص الجاف" في الحاجز المرجاني العظيم كجزء من مشروع علمي مبتكر للمواطن.
سيسمح مشروع Virtual Reef Diver التابع لجامعة كوينزلاند للتكنولوجيا (QUT) للناس بالعمل online من المنزل جنبًا إلى جنب مع علماء البحار لتصنيف الصور تحت الماء لأكبر الشعاب المرجانية في العالم.
وقال قائد المشروع الدكتور إيرين بيترسون إن المعلومات ستساعد في فهم مواقع GBR التي يتزايد فيها المرجان الصلب أو يتناقص.
وقالت: "إن بيانات المراقبة المهنية ذات قيمة كبيرة لأنها تساعدنا على فهم كيفية تغير الشعاب المرجانية مع مرور الوقت، ولكن الحجم الهائل للشعاب المرجانية يعني أنه من المستحيل على أي منظمة واحدة إكمال المهمة بمفردها".
١٣ أغسطس ٢٠٢٣
"كان الدافع وراء مشروع Virtual Reef Diver هو البحث عن طرق مبتكرة للحصول على بيانات جديدة بطريقة فعالة من حيث التكلفة، وإحدى الطرق هي الاستفادة من قوة العلماء المواطنين.
"نحن نرى أن هذه فرصة رائعة لإشراك المجتمع، بغض النظر عن المكان الذي يعيشون فيه - ولهؤلاء العلماء المواطنين لإضافة قيمة حقيقية إلى عمليات الرصد ورسم الخرائط التي نقوم بها.
"ستساعد نتائج هذا المشروع في تزويد علماء البحار ومديري الشعاب المرجانية بالمعلومات التي يحتاجون إليها لاتخاذ قرارات حاسمة بشأن مستقبل الشعاب المرجانية. وقالت: "سيضع هذا أيضًا الأساس لإنشاء خريطة حديثة وشاملة للغطاء المرجاني للحاجز المرجاني العظيم".
لتصنيف صورة للشعاب المرجانية، يقوم المتطوعون بتحديد وتصنيف ما يرونه تحت 15 دائرة موضوعة بشكل عشوائي على صورة للشعاب المرجانية تحت الماء، مثل المرجان أو الماء أو الرمل أو الطحالب. ستكون مئات الآلاف من الصور متاحة للتصنيف حتى نهاية يوليو 2019.
وقال الدكتور بيترسون: "الخبر السار هو أن الأشخاص الذين يرغبون في المشاركة يمكنهم أن يفعلوا الكثير أو القليل كما يريدون". "ليس هناك حد أدنى لعدد الصور لتصنيفها."
وسيتم دمج البيانات العلمية للمواطنين مع تلك التي تم جمعها من خلال برامج المراقبة المهنية ومعاهد البحوث والمنظمات الخاصة.
قال الدكتور بيترسون: "وراء الكواليس، نريد أيضًا التحقيق في كيفية مقارنة قرارات التصنيف التي يتخذها العلماء المواطنون بتلك التي يصدرها الذكاء الاصطناعي". "هل سيحصل العلماء في المنزل على أفضل النتائج؟ نحن ذاهبون لمعرفة ذلك.
